WhatsApp目前正在測試一項名為「Scam Alert」的全新防騙功能。這項功能使用裝置端的機器學習模型來自動識別可能的詐騙訊息，並在對話中向用戶發出警告。整個分析過程都在手機內完成，訊息內容不會離開裝置，也不會自動上傳至Meta或WhatsApp伺服器。Scam Alert功能旨在配合端到端加密架構，在不犧牲私隱的前提下，為用戶提供另一層防騙保障。用戶開啟Scam Alert功能後，系統會下載一個專為識別詐騙模式而訓練的小型分類模型至手機。這個模型會根據過往用戶舉報的詐騙對話學習語言結構及對話模式，來判斷非聯絡人發來的訊息是否屬於已知的詐騙手法。

一旦模型識別到訊息可疑，將會在對話框內顯示僅用戶可見的警示，對方完全不會察覺。用戶可以選擇封鎖、舉報或繼續對話。如果用戶認為警示判斷錯誤，還可以將對話標記為「信任」，這樣系統就不會再對該聯絡人發出警示。此外，用戶還可以選擇性地分享最近5條訊息給WhatsApp，以協助改善模型的準確度。為確保私隱和透明度，Meta設計了多項技術保障措施。所有的模型版本連同SHA-256雜湊值會公開記錄在第三方不可篡改的透明分類帳上，然後才會通過CDN進行分發。下載請求會經過單向HTTP中繼伺服器的處理，並剔除用戶的IP地址，確保伺服器無法得知是哪個裝置提出了請求，也無法向特定用戶發送特製的模型。此外，用戶還可以在應用內查閱「Scam Alert活動」日誌，了解哪些訊息被掃描、結果如何以及使用了哪個模型版本。WhatsApp僅收集匿名聚合數據，如警示觸發次數和用戶反應等，以確保任何單一用戶的資料都不會被還原。Meta還擴大了Bug Bounty計劃，邀請安全研究員檢查模型的行為和分析管道，并承諾公開模型權重供獨立驗證，確保其僅用於識別詐騙而非其他用途。Scam Alert目前正在以有限度形式在Beta版本推行測試，官方尚未公布正式推出的時間、支援平台和語言等細節。對於長期受WhatsApp詐騙困擾的香港用戶來說，這項功能如果能夠量產並保持高準確度，將成為另一項重要防線，如同雙步驟驗證、未知來電靜音和群組安全概覽一樣。 想知得更多詳情？立即Click這裡